Actualización e innovación

Gestión y análisis de datos clínicos

Curso de experto universitario impartido en inglés

Clinical Data Management and Analysis

Descripción

La escasa formación en estadística y análisis de datos son carencias frecuentes y duraderas entre los profesionales de la salud. Tanto su naturaleza, que es marcadamente distinta a la de las materias fundamentales de la medicina, como su escasa y temprana presencia en el currículum de medicina, son factores determinantes de estas carencias. Sin embargo, basta con leer un artículo original publicado en una revista científica para convencerse de su importancia. Por añadidura, en la era del “Big Data”, la capacidad de manipular y analizar datos para extraer información (la “ciencia de datos"), se erijirá en una ventaja competitiva fundamental, cuando no en una absoluta necesidad en cualquier entorno profesional, y la medicina no será una excepción. 

Este programa pretende remediar las carencias de formación en análisis de datos de los profesionales de la salud. Su enfoque es eminentemente práctico, presentando las técnicas de análisis desde el punto de vista de su aplicación en el ámbito específico de la investigación clínica, más que desde sus fundamentos teóricos.

Otras diferencias respecto de los cursos tradicionales de bioestadística, son la atención a las tareas de adquisición, manipulación y preparación de datos, la exploración de datos mediante gráficos, la utilización de métodos de análisis modernos como el bootstrap o la programación alfabetizada como medio para asegurar resultados de investigación reproducibles, todo ello basado en el lenguaje R, uno de los lenguajes más utilizados en la ciencia de datos.

ESTRUCTURA DEL CURSO

El curso cuenta con tres módulos que pueden cursarse también de manera independiente. 

  • Análisis de datos (9ECTS)
  • Gestión de datos (3ECTS)
  • Modelización estadística (3ECTS)

En el apartado programa podrás consultar las fechas para cada uno de los módulos en el caso que quieras cursarlos por separado. Contacta con el IFMiL en el correo electrónico ifmil@comb.cat si quieres optar por esta modalidad.

 

 

 

Acreditación: Créditos Universitarios ECTS (European Credit Transfer System)

Dirigido a

Médicos y otros profesionales del sector salud (graduados y diplomados universitarios) interesados en adquirir los conocimientos y desarrollar las habilidades que les permitan abordar el análisis de datos de proyectos de investigación clínica.

 Salidas profesionales:

  • Equipos de investigación clínica en centros sanitarios, institutos de investigación biomédica, empresas farmacéuticas o de dispositivos sanitarios, y empresas de investigación por contrato (CROs).
  • Apoyo a la gestión sanitaria.
  • Entidades de evaluación de tecnologías sanitarias.

Objetivos

  • Desarrollar habilidades para la adquisición de datos almacenados en diferentes formatos electrónicos de uso común.
  • Conocer las técnicas básicas de análisis estadístico descriptivo y análisis exploratorio mediante gráficos.
  • Comprender los conceptos fundamentales de la inferencia estadística involucrados en las pruebas de significación (valor p) y la estimación de parámetros (intervalos de confianza).
  • Conocer las técnicas inferenciales más utilizadas en investigación clínica y ser capaz de aplicarlas e interpretar sus resultados.
  • Desarrollar habilidades de programación alfabetizada para garantizar la trazabilidad y reproducibilidad de los procesos de lectura, preparación y análisis de datos, e interpretación y comunicación de resultados.
  • Conocer diferentes formas de organizar los datos de un estudio clínico y cómo modificar esta organización cuando sea necesario.
  • Conocer los diferentes tipos de datos (numéricos, fechas y cadenas de caracteres), y cómo trabajar con ellos.
  • Saber definir e implementar un plan de validación de datos.
  • Comprender la naturaleza multivariante de los problemas complejos y promover el pensamiento multivariante.
  • Comprender el concepto de modelo estadístico y sus usos más comunes en la investigación clínica.
  • Conocer los tipos de modelos estadísticos más utilizados en investigación clínica

Programa

MÓDULO 1: ANÁLISIS DE DATOS - 9 ECTS

  • Introducción a R y RStudio
  • Estructuras de datos R
  • Adquisición de datos
  • Preparación de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • Inferencia estadística
  • Análisis de datos categóricos
  • Análisis de datos cuantitativos
  • Evaluación de las relaciones
  • Investigación reproducible

Fecha de impartición del M1: del 26/10/2022 al 28/02/2023

Precio del M1 si se cursa de manera independiente: 1.115€

 

MÓDULO 2: GESTIÓN DE DATOS - 3 ECTS

  • Trabajar con marcos de datos
  • Trabajando con variables
  • Validación de datos

Fecha de impartición del M2: del 01/03/2023 al 30/04/2023

Precio del M2 si se cursa de manera independiente: 372€

 

MÓDULO 3: MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA - 3 ECTS

  • Modelo linear general
  • Modelo de regresión logística
  • Modelo de riesgos proporcionales de Cox
  • Modelo de regresión de Poisson

Fecha de impartición del M3: del 01/05/2023 al 30/06/2023

Precio del M3 si se cursa de manera independiente: 372€

Docentes

Albert Cobos.

Doctor en medicina. MSc Estadística Aplicada. Profesor de Bioestadística. Departamento de Fundamentos clínicos. Facultad de Medicina. Universidad de Barcelona.

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