Descripción
La IA Generativa revolucionará la forma en que los profesionales y las organizaciones de salud abordarán sus tareas y responsabilidades. En este contexto, ChatGPT es hoy una de las herramientas insignia de la IA Generativa, sin embargo, para aprovechar al máximo esta tecnología, es clave adquirir los conocimientos y habilidades adecuadas.
Los profesionales de la salud deben ser conscientes de las capacidades y las innovaciones disruptivas asociadas a la IA Generativa. Esto les permitirá anticipar las oportunidades que esta tecnología emergente puede llegar a ofrecer al sector sanitario, y está claro también los riesgos y limitaciones.
Para utilizar eficazmente herramientas del estilo de ChatGPT, así como otros sistemas basados ??en Large Language Models (LLM), es necesario adoptar una aproximación práctica y aprender a interactuar con estas herramientas para optimizar los procesos de trabajo en términos de Agentes Artificiales.
El taller se centra en la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa, con especial atención a ChatGPT, en el sector de la salud. Los participantes adquirirán conocimientos y habilidades para utilizar esta tecnología emergente de forma efectiva. Aprenderán los conceptos básicos de la IA Generativa, explorarán sus aplicaciones prácticas, y desarrollarán habilidades para interactuar con la IA Generativa. También se discutirán las disrupciones y oportunidades que la IA Generativa puede aportar al sector sanitario.
Acreditación:
Dirigido a
Médicos y otros profesionales sanitarios que desean profundizar en las aplicaciones de la IA Generativa en el ámbito de la salud.
Objetivos
Promover el conocimiento y las habilidades para la aplicación de la IA Generativa en las tareas que realizan los médicos y los profesionales sanitarios.
- Familiarizarse con los conceptos y cultura sobre IA Generativa y en particular ChatGPT, entendiendo su dinámica de evolución.
- Analizar los potenciales usos de ChatGPT y por lo general de las herramientas LLM en el entorno de salud con un enfoque práctico.
- Activar la curva de aprendizaje y encaminar el desarrollo personal en la interacción con las herramientas IAG.
- Ayudar a gestionar los cambios de paradigma en la actividad profesional.
Programa
CONCEPTOS
Entender los elementos que intervienen y cuál es el contexto técnico de la IA Generativa. LLMs, Mecanismos de atención, Prompting, GPTs.
Configuración de entornos basados en LLMs. GPTs, Plugins y APIs .
PRÁCTICAS
1. Prompting eficiente
Aplicación de reglas sintácticas básicas en el diseño de instrucciones para LLMs, mediante la técnica Prompt-Kit.
Casos: Estrategias para realizar consultas clínicas en LLMs.
2. Diseño de prompts
Aplicación de los mecanismos de atención de los LLM y gestión de la creatividad y de la productividad en el diseño de instrucciones.
Casos: Estrategias de iteración para la mejora gradual de prompts para tareas recursivas de gestión en entornos de salud.
3. Programación de GPTs
Combinación de instrucciones y bases de conocimiento específico para la configuración de GPTs personalizados.
Casos: Diseño y ensayo de pruebas de concepto de aplicaciones de salud basadas en AI Generativa.
VISIÓN DE FUTURO
Disrupción IA Generativa. Evidencia y dimensión.
Productividad, creatividad e inteligencia. Fronteras actuales y tendencias.
Docentes
Docentes
Michelle Catta-Preta
CEO y cofundadora de Innex y SmartDelphi. Consultora de innovación.
Investigadora en Inteligencia Colectiva en la UPC. Profesora de IA aplicada a e-Health en el Erasmus BIP del Deggendorf Institute.
Jan Ferrer
Director y cofundador del Instituto para el Futuro. Investigador de la UPC en Inteligencia Colectiva. Participa en diversos proyectos en Innex en la aplicación de herramientas digitales en salud.
Josep Mª Monguet
CRO y cofundador de Innex y de SmartDelphi. Profesor de la UPC jefe de la línea de investigación de los Estudios Avanzados en Diseño UB-UPC.
Álex Trejo
CTO y cofundador de Innex y de SmartDelphi. Profesor Asociado en Ingenieria del Diseño en la UPC. Experto en la aplicación de tecnologías de IA Generativa en el ámbito de la salud.