Actualización e innovación

Espai Hèlios Pardell

Métodos estadísticos básicos para médicos y otros profesionales de la salud

Cancelado por COVID-19
Estadística

Descripción

¿Conoces la importancia de la estadística para la práctica médica?

La estadística juega un papel fundamental en el método científico. La práctica médica basada en las evidencias científicas requiere del conocimiento y comprensión de la metodología estadística aplicada por parte del profesional de la salud. El muestreo, el diseño más o menos experimental, las conclusiones y el objetivo descriptivo son aspectos fundamentales que se han de aprender a leer y a aplicar, y son conceptos y procedimientos que en la gran mayoría de facultades de medicina se cursan en los primeros años de carrera.

El curso aporta a los profesionales sanitarios los conocimientos teóricos y prácticos del análisis estadístico para el tratamiento de datos en investigación y por la interpretación de trabajos publicados.

En el desarrollo de la formación, se combinará la exposición magistral de conceptos teóricos con la resolución de problemas simulados. También se leerán fragmentos de artículos científicos e informes del campo de la medicina, y se harán sesiones introductorias al software estadístico específico.

Acreditación: Actividad acreditada por el Consell Català de Formació Continuada de les Professions Sanitàries y la Comisión de Formación Continuada del Sistema Nacional de Salud con 3,9 créditos (Referència:09/027983-MD )

Dirigido a

Médicos y profesionales sanitarios que deseen iniciarse en los métodos estadísticos utilizados en medicina, biología y salud pública.

Objetivos

  • Conocer la base de la metodología estadística, su aplicación y las ventajas y limitaciones de su uso.
  • Aprender a aplicar la metodología descriptiva en estadística, entender los fundamentos de la estadística inferencial y de las pruebas de contraste de hipótesis y aplicar e interpretar resultados de estudios científicos.

Programa

  • Introducción: método científico y estadística en ciencias de la salud.
  • Conceptos básicos: individuo, población y muestra; representatividad y precisión aplicado a los diseños en ciencias de la salud. Validez interna y validez externa.
  • Organización de los datos: tabulación y representaciones gráficas más utilizadas en medicina, tratamiento de los valores ausentes o perdidos en los diseños de investigación médica.
  • Estadísticos descriptivos: Medidas de centrado y dispersión. Transformación de variables en base a criterios sanitarios y/o estadísticos. ¿Cuándo debemos interpretar las medidas obtenidas en medicina desde un punto de vista absoluto y cuándo desde un punto de vista relativo?
  • Cálculo de probabilidades. Ley normal. Otras distribuciones de probabilidad. Cómo utilizar las distribuciones teóricas de probabilidad en medicina.
  • Bases de la estadística inferencial: de la media de la muestra en la media de la población. ¿Cómo debe interpretarse un intervalo de confianza en medicina?
  • Pruebas de hipótesis. Tipo. Potencia. La importancia del tamaño de la muestra en los estudios médicos. Pruebas unilaterales y bilaterales. ¿Qué significa efecto estadísticamente significativo? Pruebas para determinar el ajuste de los datos a una características teóricas o de otros entornos en medicina.

Descripción básica de las pruebas estadísticas más utilizadas en medicina:

Principales pruebas bivariables :

  • Relación entre variables cualitativas: tablas de contingencia, riesgo relativo, Pruebas de chi cuadrado, índice kappa como medida de acuerdo en medicina.
  • Relación entre dos variables cuantitativas: correlación y regresión simple. Análisis gráfico con variables médicas.
  • Relación entre una variable cuantitativa y una cualitativa: comparación de medias. Análisis gráficas más utilizadas en medicina.

Pruebas no paramétricas para muestras pequeñas (enfermedades o síndromes poco frecuentes) o con distribuciones no normales en medicina.

Pruebas con variables cualitativas analizadas con modelos lineales en publicaciones médicas:

  • Relación entre variables cualitativas.
  • Relación entre una variable cuantitativa y una cualitativa: comparación de medias.

Generalización a relaciones con más de dos variables:

  • Análisis de la varianza: análisis de las interacciones entre factores cualitativos sobre variables del ámbito sanitario.
  • Análisis de regresión múltiple: interacción, confusión, mediación y predicción.
  • Análisis de regresión logística: análisis de las interacciones entre factores que afectan a resultados médicos binarios (curación / no curación; recaída / no recaída ...)
  • Inclusión del tiempo en los estudios
  • Modelos de supervivencia en medicina.
  • Series temporales en medicina.

Material incluido: Bioestadística amigable (editorial Elsevier).

Docentes

Joan Aliaga.

Pedagogo y diplomado en Ciencias Empresariales. Profesor asociado al Departamento de Psicobiologia y Metodología en Ciencias de la Salud de la UAB.

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